值得挂载的数据集

AWS S3

Sentinel-2 L2A，云优化

把 Sentinel-2 Level-2A 存档改写成云优化 GeoTIFF，前面挂一个 STAC API。经过大气校正的地表反射率，所以你可以只取某片森林上的单个波段，而不必拉整景。

覆盖范围

全球陆地

重访周期

5 天

分辨率

按波段 10 / 20 / 60 m

格式

COG + STAC JSON

更新时间

发布后数小时内

许可证

Copernicus 自由、完整、开放政策

s3://sentinel-cogs

us-west-2 · 开放存储桶，无 requester-pays

注册表条目STAC API许可证条款

AWS S3

ESA WorldCover 10 m 土地覆盖

由 Sentinel-1 雷达和 Sentinel-2 光学数据构建的全球 10 m 土地覆盖，共十一类。树木覆盖那一类，是现成方案里最快也最诚实的森林掩膜。

覆盖范围

全球

时期

2020 (v100), 2021 (v200)

分辨率

10 m, EPSG:4326

格式

COG，3°×3° 瓦片

大小

地图图层约 117 GB，2 651 个瓦片

许可证

CC BY 4.0

s3://esa-worldcover/v200/2021/map/

eu-central-1 · 例如 ESA_WorldCover_10m_2021_v200_N00E006_Map.tif

制图时必须署名：“© ESA WorldCover project 2020 / Contains modified Copernicus Sentinel data (2020) processed by ESA WorldCover consortium”。

注册表条目存储桶 readme

AWS S3

GEDI L4A 足迹生物量，v2.1

GEDI 激光每个足迹的地上生物量密度（Mg/ha），并附带各自的预测误差。它是沿 ISS 地面轨迹采样的光斑，不是无缝栅格——正因如此，它和手绘范围配合得很好。

覆盖范围

沿 ISS 地面轨迹采样

单位

Mg/ha ＋ 每个光斑的误差

几何类型

是足迹，不是网格

格式

按子轨道划分的数据粒

托管方

AWS 上的 ORNL DAAC

许可证

NASA 开放数据

s3://ornl-cumulus-prod-protected/gedi/GEDI_L4A_AGB_Density_V2_1/data

us-west-2 · 受保护存储桶，需要免费的 NASA Earthdata 账号

注册表条目S3 凭证

Hugging Face

PureForest

按树种标注的纯林影像块，每一块在同一片地面上同时具备超高分辨率航空影像和密集 Lidar 点云。两种模态真正对齐的树种基准集，很少见。

影像块

135 569 (69 111 / 13 523 / 52 935)

类别

18 个树种归为 13 类

影像

0.2 m NIR-R-G-B，250×250 px

Lidar

机载，约 10 脉冲/m²

覆盖范围

449 片森林，法国 40 个省，339 km²

体积 / 许可

144 GB · Etalab Licence Ouverte 2.0

hf://datasets/IGNF/PureForest

也可以用 datasets.load_dataset("IGNF/PureForest") 加载

数据集说明卡论文

Hugging Face

TreeSatAI Time Series

德国下萨克森州 60 m 样地的树种标签，每个样地都带有整整一年的 Sentinel-1 与 Sentinel-2 观测，外加一块 0.2 m 航空影像。为需要观察林分在一个生长季中如何变化的模型而建。

影像块

50 381, 60 m × 60 m

类别

15 属 20 个树种

航空影像

0.2 m RGB ＋ 近红外

时间序列

Sentinel-1 VV/VH，Sentinel-2 10 个波段

覆盖范围

德国下萨克森州，2017 年起

大小

22.8 GB

hf://datasets/IGNF/TreeSatAI-Time-Series

许可：仓库元数据写的是 CC BY 4.0，说明卡正文写的是 CC BY-SA 4.0——再分发前请先确认

数据集说明卡论文

Zenodo

全球 30 m 森林冠层高度，2020 年

2020 年的单张全球冠层高度图层，在 Earth Engine 中把 GEDI 与 ICESat-2 回波同 Sentinel-1、Sentinel-2 影像融合而成。高度以厘米存储，记得先做除法。

覆盖范围

全球，WGS 84

时期

2020

分辨率

30 m

格式

305 个 ZIP，内含 10°×10° 的 GeoTIFF

大小

130 GB

许可证

CC BY 4.0

10.5281/zenodo.7643403

Nie, Zhu, Wang & Xi，2023 年 2 月 18 日

Zenodo 记录DOI

Zenodo

欧洲森林扰动图集，v2.1.1

从 Landsat 存档中读出的近四十年欧洲森林扰动：每一片林分何时受灾、受灾多重、受灾几次，以及成因是风倒加小蠹、火灾还是采伐。按国家分开，你可以只取自己在做的那一个。

覆盖范围

38 个欧洲国家，EPSG:3035

时期

1985–2023

分辨率

记录中未说明（源自 Landsat）

图层

年份、次数、严重度、成因、林地利用

大小

共 58.3 GB · 德国 3.1 GB，波兰 3.2 GB，瑞典 6.4 GB

许可证

CC BY 4.0

10.5281/zenodo.13333034

Viana-Soto & Senf，慕尼黑工业大学，2024 年 8 月 20 日

Zenodo 记录DOI

EEA

Natura 2000 保护地，2024 年底

欧洲保护地网络的边界：所有特别保育区与特别保护区，并附上每个地点被指定时所依据的生境与物种。当问题是“这块地在不在保护区里”时，就拿它来做裁剪。

覆盖范围

欧盟

版本

2024 年底数据，2025 年 12 月发布

几何类型

保护地面要素

格式

GeoPackage, Shapefile, WMS

配套数据

生境与物种数据表

再利用

EEA 使用条款，需署名——请查阅法律声明

https://sdi.eea.europa.eu/data/91357f39-7866-41ce-b447-43905c364ec8

由欧盟委员会汇编，经 EEA 发布

Datahub 记录网络查看器

GitHub

历史底图

世界各国与文化区域的地理配准边界，每年一个 GeoJSON，专为把历史数据放到地图上而做。你拖动时间轴时，图集画的就是这一层：1914 年的世界，然后是 1938 年的。

覆盖范围

世界

时间跨度

公元前 2000 年 → 公元 2010 年

格式

GeoJSON，另有 SVG 转换版

索引

index.json 列出了每一年和每个文件

附加

历史地点文件（草案）

许可证

GPL-3.0

github.com/aourednik/historical-basemaps

图集内嵌了其中 18 个时间切片。作者自己的提醒：这是进行中的工作，历史边界比现代边界争议更大，用于学术工作前应与其他来源核对。

作为底图图层，见历史地图集

仓库年份索引

SPARQL

Wikidata

自由知识库，实时查询而不是下载。向它要出所有带坐标和日期的战役、城堡、修道院或天文台，返回的就是一个专题图层——图集里你能打开的大部分内容，正是这样搭出来的。

覆盖范围

全球，所有时期

获取方式

公开 SPARQL 端点 ＋ 数据转储

数据形态

带坐标和日期的条目

格式

结果支持 JSON、XML、CSV、TSV

费用

免费、无需密钥、有速率限制

许可证

CC0 1.0

https://query.wikidata.org/sparql

一次性事件只保留一个年份；持续存在的事物则带 [开始, 结束] 的存续期——正是这一点，让图层可以按播放头所在的年份过滤。

冲突、灾害、建成遗产与机构图层，见历史地图集

查询服务数据获取许可

Overpass API

OpenHistoricalMap

带时间维度的 OpenStreetMap：编辑模型和标签完全一样，另加start_date与end_date，于是同一个要素会随着你在历史中移动而出现、消失。是真正的几何而不是点——历史边界以面返回，路线以线返回。

覆盖范围

全球，由社区测绘

大小

约 360 万个带日期的元素

贡献者

≈2 200

获取方式

Overpass、planet 转储、矢量瓦片

年代标注

start_date / end_date 标签

许可证

CC BY-SA 2.0

https://overpass-turbo.openhistoricalmap.org

如果你更想把整份数据握在手里而不是去查询，planet.openhistoricalmap.org 上有 planet 转储。

带日期的 OSM 要素，见历史地图集

地图维基planet 转储

直接下载

Pleiades 古代地点

古代世界的社区地名录：古典时代的聚落、道路、神庙与区域，每一条都有稳定的 URI、位置和年代范围。在地图还没有国家的年代里，任何事都以这一层为基准。

覆盖范围

古代世界，以地中海为中心

格式

JSON, CSV, KML, RDF/Turtle, GeoJSON

更新时间

JSON、CSV 与 KML 每日更新；RDF 每周更新

发布版本

季度存档版本，最新为 4.1（2025 年 5 月 28 日）

存档于

GitHub 与 Zenodo

许可证

CC BY 3.0

https://pleiades.stoa.org/downloads

如果你需要可引用的版本，就取带编号的季度发布；每日导出会在你脚下不断变动。

古代地点图层，见历史地图集

下载致谢与许可

SPARQL

Nomisma.org

钱币学的关联开放数据，汇集自世界各地的博物馆与收藏：钱币、窖藏、钱模与花押，都与其来源的铸币厂和地点相连。把钱币类型标在各自的铸币厂上，交易与权力就在地图上显形——一路深入公元前。

覆盖范围

希腊、希腊化、罗马、中世纪

规模

各贡献数据集合计逾 60 万件

格式

RDF/XML, Turtle, JSON-LD

获取方式

公开 SPARQL 端点

建模

带稳定 URI 的概念，供合作机构复用

许可证

随数据集而不同

https://nomisma.org/sparql

Nomisma 整体并没有统一许可。各贡献机构各自保留自己的条款，从 ODbL 到 CC BY、CC BY-SA 再到 CC BY-NC-SA 都有——请核对你实际查询的那个数据集。

约 1 万种钱币类型标在各自的铸币厂上，见历史地图集

数据集与许可SPARQL 端点

SPARQL

DBpedia

把维基百科的信息框变成可查询的图谱。适合用作第二意见：把你问过第一个端点的那条 GeoSPARQL 查询再问一次另一个端点，看两边对“在哪里、什么时候”是否一致。

源代码

自维基百科的结构化抽取

获取方式

公开 SPARQL 端点 ＋ Databus 转储

范围

英文端点收录 Latest Core 集合

署名

保持 DBpedia 的 URI 可见且可点

费用

免费，有速率限制

许可证

CC BY-SA 3.0 与 GFDL

https://dbpedia.org/sparql

公开端点并不承载 DBpedia 的全部数据集——其余的请从 Databus 拉取。

冲突与发电站，见历史地图集

端点文档Databus

SPARQL

FactGrid

为历史研究而设的 Wikibase，由历史学者而非通用项目运营。技术与 Wikidata 相同，属性空间自成一套，记录深入到档案层面的细节——那是通用百科全书永远不会承载的。

运营方

哥达研究中心（埃尔福特），与哈勒合作

软件

MediaWiki + Wikibase

社区

802 位参与者（2026 年 5 月）

获取方式

查询服务，SPARQL 与 Wikidata 相同

语言

多语言

许可证

CC0

https://database.factgrid.de/query/

由于属性空间自成一套，为 Wikidata 写的查询无法原样搬过来。

一份独立的历史图谱，见历史地图集

FactGrid查询服务