鋭意開発中 — h4ck1ng.scienceリアルタイム共同編集キャンバス地図に紐づくカーソルとプレゼンスPMTiles, COG, GeoParquet, GeoJSON, ZarrHTTPレンジリクエストで、置かれた場所のまま読むドロップで切り抜き。ベクタは絞り込み、ラスタはマスク測地線での計測と、貼り付けたメモ共有タイムラインとシーケンサーDuckDB-WASMで、ブラウザ内の空間SQLSPARQLレイヤー3DモードMCPとPythonエージェント、全プランで無料オフラインでも動く自分のサーバーで動かせるテレメトリなし

まもなくパブリックベータ

地図が、会議そのもの。

Driadesは、共同編集できる地理空間キャンバスです。すべてブラウザの中で動きます。クラウドネイティブなデータを放り込み、リアルタイムで一緒に描き、何年分もの衛星画像を巻き戻す。ぜんぶ一枚の地図の上で。インストールも、動かすサーバーもいりません。

初日からオープンソースで、自分のサーバーでも動きます。開発はh4ck1ng.science。もともと、この道具に邪魔されていた研究のために作りました。

01 — プレゼンス

全員が同じ地図の上に

Driadesの部屋は、ただのURLです。誰かに送れば、その人の画面でも位置が固定されたまま同じ地図が、同じズームと座標で開きます。招待も、アカウントも、設定もいりません。

文字どおり、指をさせます。カーソルには名前がついています。アバターをクリックすれば、自分のカメラが相手について動き、ハンドルを取り戻すまで一緒に進みます。

02 — データ

放り込めば、もう地図の上

PMTiles、Cloud-Optimized GeoTIFF、GeoParquet、GeoJSON、Zarrデータキューブを、デスクトップからそのままドラッグ。S3バケットのURLを貼っても構いません。Driadesはデータを置かれた場所のまま読みます。使うのはHTTPレンジリクエスト。だからギガバイト級のレイヤーでも数秒で地図に乗り、サーバーは一切関係ありません。

レイヤーはPhotoshopと同じように扱えます。並べ替え、レイヤーごとの不透明度、終わったもののロック。URLで読み込んだものは自動的に部屋と共有されるので、届いた瞬間に全員があなたと同じものを見ます。

03 — 切り抜き

範囲を描いて、その上にデータを落とす。

境界を描けば、落としたものはすべてその形ちょうどに切り抜かれます。ベクタはその場でポリゴンに絞り込まれます。ラスタはきちんとマスクされます。タイルはピクセル空間で合成されるので、外側の縁は本当に透明になります。

頂点を動かせば、その範囲に結びついたすべてのレイヤーが、全員の画面で即座に切り抜き直されます。境界はいつでも編集できます。

04 — 注釈

測って、名前をつけて、話し合う

どの図形でもクリックすれば測地線での計測が出ます面積、周長、距離。描いている最中から数値が更新され、部屋の全員に見えます。範囲に「セクターB」と名前をつければ、その名前は文書と一緒に運ばれます。

正確な座標に貼りつく付箋を置けます。同じ付箋に二人が同時に書き込めます。すべての操作は共有の履歴に入り、絞り込みもCtrl+Zでの巻き戻しもできますし、何年も遡って当時のやりとりを読むこともできます。

05 — 時間

部屋ごと巻き戻す

ここでは時間もひとつの次元です。部屋の全員がひとつのタイムラインを共有し、一緒に動かします。スライダーを引けば、日付のある観測が現れては消え、その年の描き込みは消え、古いメモがまた顔を出します。

衛星画像を年ごとに重ねて再生します。パラパラとめくる、フレーム間をクロスフェードさせる、ピクセルごとに平均を取る。見ている全員が、同じ瞬間に同じものを見ます。

06 — 分析

地図から離れずに問い合わせる

DuckDB-WASMが、ブラウザの中でそのまま空間SQLを走らせます。読み込んだどのレイヤーにも問い合わせ、ジオメトリや属性で絞り込み、その結果を新しい色つきのレイヤーとしてキャンバスに戻せます。

SPARQLも同じように使えます。どのエンドポイントにも向けられます — Wikidata、自前のトリプルストア、あるいは.reteファイルとして公開されたグラフでも。結果は地図に紐づき、時間も持った地物として届きます。クエリはレイヤーと一緒に運ばれるので、参加者それぞれが自分で実行します。

もっと重い処理なら、描いた範囲を自前のAPIやホスト型のGradioアプリに流し込めます。入力はあらかじめ埋まった状態で届き、結果はレイヤーとして返り、ジョブの履歴はまるごと部屋で共有されます。

07 — ドリュアス

協働するのは人間だけではありません

スクリプトやAIエージェントも、部屋には対等な参加者として入ります。私たちはこれをドリュアスと呼んでいます。それぞれが自分の🧚カーソルを地図の上で動かします。PythonクライアントとMCPサーバーが、あなたにできることをすべて渡します。描く、注釈をつける、レイヤーを載せる、時刻を合わせる、カメラを飛ばす。

ドリュアスがやったことは、ほかの全員の作業と同じ文書に入ります。ログを読むのではありません。動くところを見る。人間のチームの隣で。

そして、キャンバスの上のそれ以外すべて

すべてオープンソースのアプリに入っていて、すべて無料です。

🎨 一緒に描く

点、線、ポリゴン、矩形、フリーハンド。すべて地図に紐づき、描いている途中の図形も含めてライブで流れます。

🗂 Photoshop風のレイヤー

レイヤーは好きなだけ重ねられます。不透明度、表示・非表示、並べ替えはレイヤーごとに。

📚 共有データセットライブラリ

放り込んだファイルはピアツーピアで部屋じゅうに流れ、再読み込みしても残り、あとから入ってきた人にも届きます。

📐 計測

どの図形でも測地線での面積・周長・距離が出ます。名前は共有され、文書と一緒に運ばれます。

🕘 履歴&取り消し

すべての操作の共有ログ。人、レイヤー、範囲で絞り込めます。項目をクリックすれば、その場所まで飛びます。

👣 プレゼンス&追従

全員のカーソルがライブで見えます。アバターをクリックすれば、その人のカメラに乗って地図を移動できます。

🎞 シーケンサー

重ねた画像を、パラパラ漫画のように、あるいはブレンドで、あるいはピクセルごとの本当の平均として再生できます。部屋の全員で同期します。

⏱ 時間チャンネル

誰と時間を同期するかを選べます。共有タイムラインを一緒に編集するか、誰かを読み取り専用で追いかけるか。

🧊 Zarrデータキューブ

xarray形式のストアに向けて、その時間軸を共有スライダーで動かせます。

⛰ 3Dモード

データがもともと持っている標高が、柱や持ち上がった経路として立ち上がります。強調の度合いはスライダーで。

🔌 外部ツールとのブリッジ

URLでレイヤーに直接リンクするか、ノードエディタからpostMessage.

📤 なんでも書き出す

ワークスペースのJSON、GeoJSONの注釈、MarkdownとPDFのレポート、PNGのスナップショット、動画の記録。

🧭 回転&傾き

データを動かさずにキャンバスを回せます。あくまで自分の視点なので、ほかの人の地図は回りません。

📴 オフラインでも動く

作業内容は手元に残り、再接続したときに自動でマージされます。

📱 スマホでも

画面に合わせたレイアウト。タッチで描き、タッチでメモを置き、指の位置がプレゼンスになります。

🔒 テレメトリなし

アカウントなし、追跡なし、キャンバスに解析は組み込まれていません。部屋はエンドツーエンドで暗号化できます。

Driadesの使い方は四通り

キャンバスは無料でオープンソースです。有料プランが足すのは、誰かのサーバーが必要になる部分だけ。プライベートなホスティング、永続化、精選されたデータ、ホスト型AI。

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  • キャンバスのすべて。ピアツーピアの部屋も参加者も無制限
  • あらゆる形式: PMTiles、COG、GeoParquet、GeoJSON、Zarr、S3、HTTP
  • 空間SQL、SPARQL、3D、タイムライン、シーケンサー、書き出し一式
  • MCPとPythonエージェントAPI。さらに自分のキーで使うAI
  • 自分のサーバーで運用、オフラインでも動く、テレメトリなし
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いちばん手が届く

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わたしたちについて

A h4ck1ng.scienceプロジェクト

Driadesが生まれたのはh4ck1ng.scienceという研究コレクティブで、率いているのはCarlos Vivar Rios。ゲノミクス、顕微鏡、衛星画像をまたいで仕事をする生物学者でありデータエンジニアです。

研究の限界は、道具の限界です。だから、もっと良い道具を作ります。ソフトウェアが許さないせいで問えない問いは、その分野がそもそも問わない問いになります。

このキャンバスも、そうした問いの一つとして始まりました: 地図を共有するのに、なぜいまだにGISの学位と情報システム部門が要るのか? Driadesは、すでに存在していてほしかった答えです。

ベンチャー資金なし、グロースチームなし、出口戦略なし。あるのは、役に立つと思った人たちが支える、手入れの行き届いたオープンソースの道具だけです。

48M km² 私たちのデータセットが覆う面積
24 植えた木の数
1,860 開かれたキャンバス
740 地図の上にいる人

まだ公開していない

開くその時に、居合わせる

Driadesはすでに実際の研究で使われていて、まもなく誰にでも開かれます。ウェイトリストに登録すれば、最初に知らせが届きます。Canopyの創設者価格と、データセット目録への先行アクセスもつきます。

  • 創設者価格 Canopyの提供開始時に適用
  • 先行アクセス精選されたデータセット目録への
  • 手を動かせる先行版出来上がったものから順に
  • メールは 1 通だけ公開時に一通だけ。購読はいつでも解除できます。
興味があるのは任意

よくある質問

無料プランは試用版ですか?

いいえ。本物のオープンソース版そのもので、制限も期限もありません。有料プランはその上にホスト型のサービスを足すだけで、何かを解錠するわけではありません。

AIでいう「自分のキーを使う」とは、どういう意味ですか?

ご自分のプロバイダーのアカウントで発行したAPIキーを、アプリに貼り付けます。キーはブラウザに保存され、リクエストはプロバイダーへ直接届きます。私たちが見ることも保存することもありません。

無料の地図は、なぜ公開でなければならないのですか?

地図をオンラインに置き続けるには費用がかかります。そして開かれた地理空間の仕事は、他の人が見られるときにこそ価値が増します。非公開の地図はCanopy以上にあります。

全部を自分で動かせますか?

はい。npm run buildは、どこにでも置ける静的なバンドルを作ります。あるいはアプリ、シグナリングサーバー、エージェントブリッジをまとめて立ち上げるにはdocker compose up -d。共同作業する人たちに必要な可動部分は、到達できるシグナリングサーバーだけです。

データはアップロードされますか?

既定ではアップロードされません。URLで読み込んだレイヤーは、あるがままの場所から直接読まれます。放り込んだファイルは、ピアツーピアで部屋へ流れます。有料のホスティングを使わないかぎり、どれも私たちのサーバーを通りません。

Canopyはいくらになりますか?

まだ決めていません。研究グループや小さなチームにとって手の届く額にしたいと考えています。ウェイトリストに登録した方には創設者価格をご用意します。